A forma da curva de lactação afeta o ajuste de modelos empíricos e mecanísticos aplicados à lactação de ovelhas leiteiras no México

  • Lilian Paola Guevara Muñeton Universidade Estadual do Norte Fluminense https://orcid.org/0000-0002-6973-9538
  • Leonardo Siquieira Gloria Universidade Estadual do Norte Fluminense https://orcid.org/0000-0002-2756-5939
  • Mohamed Benaouda L’Institut Agro Dijon
  • Isaac Alberto Teuntle-Lopez Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Ximena Sofia Valdes-Cordoba Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Juan Carlos Angeles-Hernandez Instituto de Ciencias Agropecuarias, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-5303-1685
  • Elon Souza Aniceto Universidade Estadual do Norte Fluminense https://orcid.org/0000-0002-6967-2361
  • Armando Peláez Acero Instituto de Ciencias Agropecuarias https://orcid.org/0000-0001-7004-4824
Palavras-chave: Modelo de wood, Modelo de Wilmink, Modelo de Dijkstra, Forma de

Resumo

A capacidade dos modelos matemáticos em representar o processo de lactação varia de acordo com sua estrutura matemática e características do banco de dados. O objetivo do presente estudo foi avaliar a qualidade do ajuste de modelos empíricos e mecanísticos aplicados a curvas de lactação de ovelhas leiteiras com diferentes formas. Um total de 4.494 registros de dia de teste semanais foram analisados. Todas as lactações foram ajustadas individualmente usando dois modelos empíricos (Wood e Wilmink) e dois modelos mecanísticos (Dijkstra e Pollott). O modelo de Dijkstra apresentou melhor desempenho para curvas típicas e o modelo de Wood para curvas atípicas (sem pico de lactação). Portanto, a seleção do modelo matemático para ajustar as curvas de lactação de ovelhas deve considerar o padrão específico de produção de leite

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Angeles-Hernandez, J. C., Pollott, G., Albarran-Portillo, B., Ramírez-Perez, A. H., Lizarazo-Chaparro, A., Castelan Ortega, O. A., & Gonzalez Ronquillo, M. (2018). The application of a mechanistic model to analyze the factors that affect the lactation curve parameters of dairy sheep in Mexico. Small Ruminant Research, 164, 58–63. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2018.05.003
Dijkstra, J., France, J., Dhanoa, M. S., Maas, J. A., Hanigan, M. D., Rook, A. J., & Beever, D. E. (1997). A Model to Describe Growth Patterns of the Mammary Gland During Pregnancy and Lactation. Journal of Dairy Science, 80(10), 2340–2354. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(97)76185-X
Elzhov, T. V., Mullen, K. M., Spiess, A.-N., & Bolker, B. (2022). minpack.lm: R Interface to the Levenberg-Marquardt Nonlinear Least-Squares Algorithm Found in MINPACK, Plus Support for Bounds. R package version 1.2-2. https://CRAN.R-project.org/package=minpack.lm
Giraldo, J., Vivas, N. M., Vila, E., & Badia, A. (2002). Assessing the (a)symmetry of concentration-effect curves: Empirical versus mechanistic models. Pharmacology & Therapeutics, 95(1), 21–45. https://doi.org/10.1016/s0163-7258(02)00223-1
Hernández, J. C. Á., Schilling, S. R., Arias, M. A. V., Pérez, R. A. E., Castelán-Ortega, O. A., Pérez, A. H. R., & Ronquillo, M. G. (2017). Effect of live weight pre- and post-lambing on milk production of East Friesian sheep. Italian Journal of Animal Science. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1828051X.2017.1349536
Macciotta, N. P. P., Vicario, D., & Cappio-Borlino, A. (2005). Detection of Different Shapes of Lactation Curve for Milk Yield in Dairy Cattle by Empirical Mathematical Models. Journal of Dairy Science, 88(3), 1178–1191. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(05)72784-3
Morant, S. V., & Gnanasakthy, A. (1989). A new approach to the mathematical formulation of lactation curves. Animal Science, 49(2), 151–162. https://doi.org/10.1017/S000335610003227X
Pollott, G. E. (2000). A Biological Approach to Lactation Curve Analysis for Milk Yield. Journal of Dairy Science, 83(11), 2448–2458. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(00)75136-8
Rodríguez, L., Ara G., M., Huamán U., H., & Echevarría C., L. (2005). Modelos de ajuste para curvas de lactación de vacas en crianza intensiva en la cuenca de Lima. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Perú, 16(1), 01–12.
Sargent, F. D. (1968). Test interval method for calculating Dairy Herd Improvement Association records. Journal of Dairy Science, 51, 170–179.
Silvestre, A. M., Petim-Batista, F., & Colaço, J. (2006). The Accuracy of Seven Mathematical Functions in Modeling Dairy Cattle Lactation Curves Based on Test-Day Records From Varying Sample Schemes. J. Dairy Sci., 89, 1813–1821.
Wilmink, J. B. M. (1987). Adjustment of test-day milk, fat and protein yield for age, season and stage of lactation. Livestock Production Science, 16(4), 335–348. https://doi.org/10.1016/0301-6226(87)90003-0
Wood, P. D. P. (1967). Algebraic Model of the Lactation Curve in Cattle. Nature, 216(5111), Article 5111. https://doi.org/10.1038/216164a0
Publicado
2023-06-15
Como Citar
Guevara Muñeton, Lilian Paola, Leonardo Siquieira Gloria, Mohamed Benaouda, Isaac Alberto Teuntle-Lopez, Ximena Sofia Valdes-Cordoba, Juan Carlos Angeles-Hernandez, Elon Souza Aniceto, e Armando Peláez Acero. 2023. “A Forma Da Curva De lactação Afeta O Ajuste De Modelos empíricos E mecanísticos Aplicados à lactação De Ovelhas Leiteiras No México”. Archivos Latinoamericanos De Producción Animal 31 (Suplemento), 305-11. https://doi.org/10.53588/alpa.310553.