Bioeconomic simulation of reproductive strategies in beef herds

Abstract

O desempenho reprodutivo é um dos principais fatores que influenciam a sustentabilidade da pecuária de corte. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema computacional para auxiliar técnicos e produtores a estimarem os viabilidade econômica da adoção de estratégias reprodutivas em rebanhos de gado de corte, além de identificar os itens que exercem maior impacto nos custos dos programas reprodutivos. O sistema computacional foi desenvolvido em planilha eletrônica do MS Excel^®. Foi realizada uma série de simulações, considerando um rebanho estabilizado de 1.000 vacas Nelore multíparas; relação touro:vaca de 1:30; e taxa de prenhez e taxa de natalidade variável, de acordo com a estratégia reprodutiva. Foram comparados cinco programas reprodutivos: monta natural (P1), inseminação artificial + touro de repasse (P2), inseminação artificial em tempo fixo (IATF)  + touro de repasse (P3), IATF + ressincronização + touro de repasse (P4) e IATF + ressincronização + ressincronização (P5). O valor do touro correspondeu a R$9.000,00, vida útil de 6 anos e custo operacional anual de R$800,00. O custo da IA convencional foi de R$47,08, incluindo mão de obra e sêmen. O custo unitário do protocolo de IATF correspondeu a R$93,05, contabilizando mão de obra, sêmen e hormônios. O programa P4 apresentou o maior custo total (R$164.769,00/ano), influenciado pela baixa eficiência reprodutiva na primeira IATF, enquanto o menor custo total foi identificado para o programa P1 (R$37.481,07/ano). A maior margem líquida foi obtida com o programa P5 (R$2.140.172,28) e a menor com P2 (R$1.699.972,02). Conclui-se que o sistema computacional desenvolvido possibilita ao usuário efetuar simulações rápidas e precisas, sendo uma importante ferramenta no auxílio da tomada de decisões. A adoção da biotécnica de IATF tem o potencial de aumentar a rentabilidade e ser viável economicamente, desde que consideradas as particularidades da propriedade que irá absorver esta tecnologia.