Dynamics of pasture quality in Uruguay: an integrated analysis of vegetation indices and abiotic variables

Abstract

As pastagens representam a base alimentar da pecuária extensiva, constituindo-se um recurso fundamental para nutrição de ruminantes. O desempenho produtivo e o bem-estar dos animais estão diretamente ligados à quantidade ideal e qualidade da forragem disponível, cuja dinâmica é influenciada por variáveis climáticas, principalmente pela disponibilidade hídrica. Técnicas de sensoriamento remoto, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e o Índice de Diferença Normalizada da Água na Vegetação (NDWIveg) permitem avaliar de forma rápida, espacial e continuamente o estado de saúde das pastagens. Objetivou-se avaliar a relação entre variáveis abióticas e os índices de vegetação em regiões de pastagem no Uruguai. Foram utilizados dados de NDVI e NDWIveg derivados de imagens do satélite Landsat 8, processadas via Google Earth Engine, além de dados meteorológicos extraídos do modelo TerraClimate de 2014 e 2023. As variáveis abióticas incluíram precipitação total anual (PPT), evapotranspiração potencial (ETP) e déficit hídrico potencial (DH), estimados pelo método de Hargreaves. Os resultados revelaram uma redução significativa na PPT em 2023 (1136,9 mm) em comparação a 2014 (1692,4 mm), acompanhada por um aumento da ETP (de 778,7 mm para 811,1 mm) e consequente queda no DH (de 913,4 mm para 325,8 mm). Essa condição refletiu na vegetação com leve queda nos valores médios de NDVI (de 0,346 para 0,342) e NDWIveg (de 0,119 para 0,107), refletindo em menor teor de água nas plantas. A elevada variabilidade espacial do DH (59,3%) e do NDWIveg (56,4%) evidencia a heterogeneidade hídrica, que afeta diretamente o vigor da vegetação. Esses resultados indicam que, mesmo com menor disponibilidade hídrica, as pastagens proporcionaram uma produtividade relevante, embora sob possível estresse, reforçando o papel estratégico do monitoramento climático.