Application of data science to estimate the health risk of African swine fever introduction and occurrence in Colombia

Abstract

La Peste Porcina Africana (PPA) es una enfermedad con consecuencias devastadoras para las economías de los países infectados. Varios países están libres de PPA entre ellos Colombia. Debido a su carácter transfronterizo y la falta de vacunas, el contagio en la mayoría de los países libres es considerablemente alto. La evaluación del riesgo sanitario de contagio de la enfermedad tiene como objetivo establecer indicadores cuantitativos que permitan diseñar esquemas de vigilancia epidemiológica. El modelo propuesto cuantifica los niveles de riesgo de contagio por PPA para escenarios en los que la enfermedad aún no está presente. Proporcionó la cuantificación del riesgo sanitario a partir de 35 factores críticos que se agruparon en siete categorías de amenaza y vulnerabilidad. La cuantificación de cada factor se realizó mediante el uso de modelos matemáticos específicos que calculan un índice normalizado de riesgo sanitario de 0-1 por municipio y factor de riesgo. Los índices se mezclaron linealmente mediante el uso de una combinación convexa, pesos para estas combinaciones que fueron definidos utilizando cuantificadores lingüísticos y operadores de promedio ponderado ordenados. Se desarrolló una herramienta de visualización para explorar categorías y factores de riesgo de amenaza, vulnerabilidad y animales expuestos. Se implementó un modelo basado en agentes para la probable propagación de la PPA, que se soporta y combina a partir del contacto directo e indirecto. El estudio es uno de los primeros en describir cuantitativamente la introducción y/o propagación de la PPA en diferentes municipios de Colombia. Los estudios de simulación realizados aquí fueron útiles para estimar el riesgo potencial de introducción y/o propagación de la PPA a través de la evaluación de las principales rutas de propagación. Los resultados muestran que una combinación de evidencia proveniente de la literatura existente, modelos matemáticos y conocimiento experto, puede proporcionar cuantificaciones del riesgo sanitario para la PPA.