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Archivos Latinoamericanos de Producción Animal. 2024. 32 (4)

Evaluación de los indicadores metabólicos en vaquillonas 

Braford recriadas durante el invierno en dos sistemas de producción: 

Pastoril y Silvopastoril

Recibido: 2024­03­28. Revisado: 2024­07­02. Aceptado: 2024­11­16.
1

Autor para la correspondencia: jctorres8484@gmail.com

2

 Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido, INTA

3

 Facultad de Agronomia Zootecnia y Veterinaria, Universidad Nacional, Heredia, Costa Rica

4

 Estación Experimental Famailla CRTSE – INTA

5

 Facultad de Ciencia Naturales­CONICET. Argentina

179

Evaluation of metabolic indicators in Braford heifers rebred during the winter in 

two production systems: Pastoral and Silvopastoral.

Abstract. Metabolic profile is a blood test used as an indicator of nutritional balance. The trial was conducted at the 
Instituto  de  Investigación  Animal  del  Chaco  Semiárido  of  INTA,  Leales,  Tucumán,  Argentina  (27º11'10.60''S  y 
65º14'32.45''W), at an altitude of 335 masl. For both pastoral and silvopastoral systems, Chloris gayana cv Épica INTA­
Pemán (Rhodes grass) was used, and the tree component for the silvopastoral system was Neltuma alba (white carob). 
The experimental area was 18 ha. Forty­eight heifers were evaluated during three months (June, July and August). The 
animals were weighed and individual blood samples were taken at the beginning, 30, 57 and 85 days after the start of 
the trial. Pasture samples were taken before the animals entered the plots. Data were processed with the INFOSTAT 
program,  an  ANOVA  was  performed  with  a  p  ≤  0.05  and  PCA  with  R.  No  differences  were  found  in  animal  live 
weight or metabolic variables between systems. Only system and interaction effects were found in the % of Senescent 
Material  and  %  of  Senescent  Material.  The  advance  in  the  winter  season  produced  significant  differences  in  the 
variables  evaluated.  Between  30  and  57  days,  no  increase  in  animal  weight  was  observed.  At  57  days,  the  lowest 
values of total protein and urea in blood were found. Changes in the pasture were observed as the evaluation period 
progressed, which had an impact on urea and globulin parameters.

Keywords: Tropical pastures. Urea. Cattle. Subtropical environment.

https://doi.org/10.53588/alpa.320403

Facultad de Agronomía, Zootecnia y Veterinaria de la Universidad Nacional de Tucumán, Argentina

Juan Carlos Torres1

Resumen. El perfil metabólico es un examen sanguíneo utilizado como indicador del balance nutricional. El ensayo 
se realizó en el Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido de INTA, Leales, Tucumán, Argentina (27º11
´10.60´´S  y  65º14´32.45´´O),  a  una  altitud  de  335  msnm.  Para  ambos  sistemas:  pastoril  y  silvopastoril,  se  utilizó 
Chloris gayana cv Épica INTA­Pemán (Grama Rhodes), y el componente arbóreo para el silvopastoril fue Neltuma 
alba
 (Algarrobo blanco). El área experimental fue de 18 ha. Se evaluaron 48 vaquillonas durante 3 meses (junio, julio 
y agosto). Se pesaron los animales y se tomaron muestras de sangre individuales al inicio, a los 30, 57 y 85 días de 
iniciado el ensayo. Las muestras de la pastura se tomaron antes del ingreso de los animales a las parcelas. Los datos 
se procesaron con el programa INFOSTAT, se realizó un ANOVA con un p ≤ 0,05 y PCA con R. No se encontró 
diferencias de peso vivo animal, ni de las variables metabólicas entre los sistemas. Sólo se encontró efecto sistema e 
interacción en el % de Lámina y % de Material Senescente. El avance en la estación invernal produjo diferencias 
significativas  en  las  variables  evaluadas.  Entre  los  30  y  57  días  no  se  observaron  incrementos  en  el  peso  de  los 
animales.  A  los  57  días  se  encontraron  los  menores  valores  de  proteína  total  y  urea  en  sangre.  Se  observaron 
cambios en la pastura a medida que avanzó el periodo de evaluación, lo cual repercutió en los parámetros de urea y 
proteína total.

Palabras claves: Pasturas tropicales. Urea.  Bovinos. Ambiente Subtropical

Javier Eduardo Lara2 

Augusto Viana2 

Marcos Edmundo Auat 3  

Harold E. B. Vega Parry 

Sebastián Rodríguez 

Esteban Oscar Gutiérrez 

Luciana Martínez Calsina4  

María Zimerman 2 

Daniel Dos Santos5  

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Introducción

Torres et al.

    La producción extensiva de bovinos de carne sobre 
sistemas  pastoriles  enfrenta  diversos  desafíos,  entre 
ellos la variabilidad estacional de la cantidad y calidad 
de las pasturas, siendo el período invernal el que más 
las  afecta  (Nasca  et  al.,202).  Además,  el  destete  en  la 
región,  previo  a  este  período,  plantea  mantener  un 
adecuado  desarrollo  y  crecimiento  de  los  futuros 
vientres  sobre  pasturas  diferidas.  En  este  sentido,  la 
recría  de  vaquillonas  plantea  un  plan  alimentación  que 
cubra  sus  requerimientos  alimenticios  aún  en  este 
período, para llegar con un grado óptimo de crecimiento 
y desarrollo a su primer parto (García Posse et al., 2010)

      En  el  norte  argentino,  la  producción  se  desarrolla 
sobre  pasturas  subtropicales  cultivadas,  siendo  las  de 
mayor  difusión  las  gramíneas  C4,  tales  como 
Megathyrsus maximusChloris gayana y Pennisetum ciliare 
entre  otras.  El  ambiente  subtropical  de  la  llanura 
deprimida de Tucumán se caracteriza por un invierno con 
heladas,  bajos  niveles  de  radiación  incidente  y  escasas  a 
nulas  precipitaciones.  En  consecuencia,  las  pasturas  C4 
alternan entre dos períodos claramente definidos, uno de 
octubre a mayo, en el cual la oferta térmica, radiactiva e 
hídrica  permite  activo  crecimiento  y  otro  de  reposo  o 
letargo como consecuencia de las heladas y la baja oferta 
térmica, radiactiva e hídrica, entre noviembre y abril.

    En los forrajes, características como densidad y altu­
ra de las plantas, relación hoja:tallo o relación material 
vivo:muerto  (Rosales  y  Pinzón,  2005),  permiten 
caracterizar  la  calidad  de  la  pastura  y  analizar  su 
variabilidad.  Los  rumiantes  en  pastoreo  toman 

decisiones  de  consumo  de  forrajes,  tanto  del  área  a 
pastorear,  como  también  sobre  el  componente  de  la 
planta  a  consumir  en  cada  bocado  (Skarpe  y  Hester, 
2008). Esta capacidad de selección va a estar sujeta a la 
presión de pastoreo que se asigne: a menor presión de 
pastero  mayor  capacidad  de  selección  del  animal. 
Estudios sobre la selectividad en pastoreo documentan 
diferencias  entre  especies  de  plantas  y  entre  materia 
verde  y  materia  inerte  (Lascano,  2000),  como  así 
también entre hojas y tallos.
 
      La  incorporación  de  árboles  (sistemas  silvopastori­
les) tiene efectos benéficos sobre algunos componentes 
de  los  sistemas  de  producción  ganadera.  Diversos 
autores  destacan  las  mejorías  en  productividad  y 
calidad  de  pasturas  ocasionadas  por  la  incorporación 
arbórea (Peri et al., 2007; Belesky et al., 2006; Kaur et al., 
2002;  Menezes  et  al.  2002).  Algunos,  relacionan  los 
aumentos  de  productividad  y  calidad  nutritiva  de  la 
pastura a cambios favorables en el suelo (Pollock et al., 
2009) y en el microclima bajo canopia arbórea (Baliscei 
et al., 2013). Otros, reportan una mayor producción de 
carne  en  los  sistemas  silvopastoriles  respecto  a  los 
sistemas  a  cielo  abierto  (Murgueito  et  al.,  2014, 
Martinez Calsina, et al, 2015)

     Si bien los estudios en pasturas son orientativos de 
la  calidad  de  la  dieta  animal,  ya  que  sobreestiman  o 
subestiman  la  ingesta  real  de  nutrientes  (Hammond, 
1983),  se  hace  necesario  estudios  complementarios, 
como la determinación del perfil metabólico sanguíneo 
(Lewis,  1957;  Wittwer,  2000).  Los  niveles  de 

Avaliação de indicadores metabólicos em novilhas Braford recriadas durante o 

inverno em dois sistemas de produção: Pastoral e Silvopastoril.

Resumo. O perfil metabólico é um exame de sangue utilizado como indicador do equilíbrio nutricional. O ensaio 
foi  realizado  no  Instituto  de  Investigación  Animal  del  Chaco  Semiárido  do  INTA,  Leales,  Tucumán,  Argentina 
(27º11'10.60''S  e  65º14'32.45''W),  a  uma  altitude  de  335  msnm.  Tanto  para  o  sistema  de  pastagem  como  para  o 
silvipastoril  utilizou­se  Chloris  gayana  cv  Épica  INTA­Pemán  (capim  Rhodes),  e  o  componente  arbóreo  para  o 
silvipastoril  foi  Neltuma  alba  (alfarroba  branca).  A  área  experimental  foi  de  18  ha.  Foram  avaliadas  48  novilhas 
durante  três  meses  (junho,  julho  e  agosto).  Os  animais  foram  pesados  e  foram  colhidas  amostras  de  sangue 
individuais no início, 30, 57 e 85 dias após o início do ensaio. Foram colhidas amostras de pasto antes de os animais 
serem colocados nos recintos. Os dados foram processados com o programa INFOSTAT, ANOVA com um p ≤ 0,05 
e PCA com R. Não foram encontradas diferenças no peso vivo dos animais ou nas variáveis metabólicas entre os 
sistemas.  Apenas  foram  encontrados  efeitos  de  sistema  e  de  interação  na  %  de  folhada  e  na  %  de  material 
senescente. O avanço na estação de inverno produziu diferenças significativas nas variáveis avaliadas. Entre 30 e 57 
dias,  não  foi  observado  aumento  no  peso  dos  animais.  Aos  57  dias  foram  encontrados  os  menores  valores  de 
proteína total e ureia sanguínea. Ao longo do período de avaliação foram observadas alterações na pastagem, que 
tiveram impacto nos parâmetros de ureia e proteína total.

Palavras chave: Pastagens tropicais. Ureia. Bovinos. Ambiente subtropical 

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Materiales y Métodos

    El ensayo se realizó en el Instituto de Investigación 
Animal  Del  Chaco  Semiárido  (IIACS),  CIAP­INTA, 
Leales,  Tucumán,  Argentina  (27º11´10.60´´S  y  65º14
´32.45´´O),  a  una  altitud  de  335  msnm.  El  clima  es 
subtropical  subhúmedo  con  estación  seca.  La 
precipitación  acumulada  media  anual  es  de  880  mm, 
concentrada de octubre a marzo. La temperatura media 
anual es de 19 ºC, siendo la media del mes más cálido 
25  ºC  y  la  del  mes  más  frío  13  ºC.  El  suelo  es  un 
Haplustol  fluvacuentico  (Soil  Taxonomy,  USDA).  El 
componente pastoril de los sistemas fue Chloris gayana 
cv  Épica  INTA­Pemán  (Grama  Rhodes  Épica) 
sembrada  en  el  año  2010,  pastoreada  hasta  marzo 
(otoño) del 2018 y luego clausurada hasta junio (inicio 
de  invierno)  de  2018,  cuando  dio  inicio  el  ensayo  (90 
días  de  descanso  hasta  el  momento  del  primer 
muestreo). En el SP el componente arbóreo fue Neltuma 
alba
  (Algarrobo  blanco)  implantada  en  1998  en  un 
marco  de  plantación  de  10  x  10  m,  los  árboles 
presentaban un diámetro promedio a 1,3 m de 30,21 ± 
7,6 cm, una altura total de 8,33 ± 1,2 m y una altura al 
fuste de 1,70 ± 0,6 m. El área experimental total fue de 
10,8  ha,  5,4  ha  para  el  sistema  CA  y  5,4  ha  para  el 
sistema  SP.  Ambos  sistemas,  se  dividieron  en  2  áreas 
de  2,7  has  cada  uno.  Cada  área,  a  la  vez,  estuvo  sub­

dividido en 3 parcelas de 0,9 has (50 x 180 m) cada una. 
Se  utilizaron  48  vaquillonas  de  raza  Braford,  que  se 
distribuyeron al azar en 4 grupos de 12 animales cada 
uno, asignándose dos grupos para cada sistema. Cada 
repetición  (grupo  de  12  vaquillonas  cada  uno)  se 
manejó mediante pastoreo rotativo sobre las 3 parcelas. 
Los  tiempos  de  permanencia  de  cada  repetición  en 
cada una de las 3 parcelas fue 30, 27 y 28 días.

   Para lograr un aumento medio diario, propuesto en 0,250 
kg/cab/dia, se ofreció a los animales una suplementación 
de 1 kg/cab/dia, compuesta por grano de maíz y expeler 
de soja en partes iguales. Esta suplementación se mantuvo 
constante durante el periodo evaluado.

   Para los análisis hematológicos se tomaron muestras 
individuales  de  todas  las  vaquillonas  en  4  momentos: 
al  inicio,  a  los  30,  57  y  a  los  85  días  del  ensayo  por  la 
mañana,  en  la  manga  y  antes  de  su  pesada.  Técnicos 
entrenados  extrajeron  aproximadamente  10  ml  de 
sangre  por  venopunción  yugular.  Las  mismas  se 
colocaron  en  tubos  heparinizados  y  centrifugadas 
durante  15  minutos  a  2000  rpm  entre  las  2  y  3  hs 
posteriores  para  la  obtención  de  suero.  El  suero 
separado  fue  trasvasado  a  tubos  eppendorf  de  2  ml  y 

Indicadores metabólicos en vaquillonas Braford

concentración  de  metabolitos  en  sangre  pueden  ser 
estimadores  de  la  utilización  de  los  nutrientes 
aportados  por  los  alimentos  (McDowell  et  al.,  1984; 
Payne  et  al.,  1970)  y  puede  colaborar  como  indicador 
del  balance  nutricional  y  de  la  alteración  o  grado  de 
adecuación  de  las  principales  vías  metabólicas 
relacionadas  con  los  niveles  de  energía,  proteínas  y 
minerales (Payne y Payne, 1987; Campos et al., 2007).

    Las  proteínas  del  plasma  mantienen  la  presión 
osmótica  del  coloide  y  a  la  vez  son  una  fuente  de 
aminoácidos. Fijan y transportan sustancias tales como 
lípidos,  ácidos  grasos,  cobre,  hierro  y  hemoglobina 
(Muntifering  et  al.,  1985)  y  son  indispensables  para  el 
mantenimiento,  crecimiento,  reproducción  y  lactancia. 
La  concentración  de  proteínas  totales  en  plasma  de 
sangre  bovina  se  utiliza  como  un  parámetro  en  el 
control de la salud y nutrición animal (FAO, 1993). Los 
niveles  más  bajos  se  verifican  en  casos  de  deficiencia  de 
proteína en la dieta, insuficiencia hepática, uso inadecuado 
de la proteína ingerida, hemorragia, y pérdida de proteína 
intestinal  o  renal.  Niveles  aumentados  se  presentan  en 
ocasiones  de  deshidratación,  así  como  enfermedades 
crónicas o intermediarias (FAO, 1993).

    La  albumina  es  la  principal  proteína  plasmática 
sintetizada en el hígado y representa entre el 50 – 65 % 
de  la  proteína  sérica  total.  Esta  macromolécula  aporta 

el  80  %  de  la  osmolaridad  del  plasma  sanguíneo  y  se 
considera  un  indicador  más  sensible  que  el  dosaje  de 
proteínas  totales  en  sangre  para  evaluar  el  estado 
nutricional. Valores de albúmina persistentemente bajos 
sugieren  consumo  insuficiente  de  proteínas  y  en  casos 
de  desnutrición  severa,  la  albuminemia  puede  caer  a 
niveles por debajo de 20 g.l­1 (Sauberlich et al., 1981).

      Otro  indicador  sanguíneo  importante  es  el  nivel  de 
urea,  el  cual  refleja  el  balance  entre  la  proteína 
degradable  y  la  energía  fermentable  en  el  rumen 
(Hammond,  1997).  La  urea  se  sintetiza  en  hígado  en 
cantidades  proporcionales  a  la  concentración  de 
amoníaco producido en el rumen y su concentración en 
sangre está directamente relacionada con los niveles de 
proteína en la ración y la relación energía/proteína de 
la  dieta  (Hammond  1983,  Hammond  et  al  1993, 
Wittwer et al., 1993).

  En  el  presente  trabajo  se  evaluaron  indicadores 
metabólicos en vaquillonas Braford y su relación respecto 
a  los  cambios  en  la  estructura  de  la  pastura,  durante  el 
periodo invernal en dos sistemas de producción: pastoril 
a cielo abierto (CA) y silvopastoril (SP).

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conservados a ­20 °C hasta su posterior procesamiento. 
Los  análisis  se  efectuaron  por  métodos  enzimáticos  y 
colorimétricos  clínicos  estandarizados  con  los  kits 
Wiener  lab  (Rosario,  Argentina).  Las  lecturas  se 
realizaron en espectrofotómetro UV visible, calibrado a 
la  longitud  de  onda  correspondiente  para  la  medición 
de  las  concentraciones  de  cada  una  las  variables 
evaluadas:  proteínas  totales  (g/l),  albumina  (g/dl)  y 
urea  (mg/dl).  La  concentración  de  globulina  (g/dl)  se 
obtuvo por diferencia (proteínas totales ­ albumina).

      Luego  de  recolectadas  las  muestras  sanguíneas,  se 
registró  el  peso  individual  de  los  animales,  quienes 
contaban  con  un  encierre  previo  de  15  horas  sin 
alimento y agua de bebida.

    La producción de biomasa aérea de forraje (kg/ha) 
se  estimó  antes  del  ingreso  de  los  animales  a  cada 
parcela. Se tomaron 10 muestras en el sistema CA y en 
el  sistema  SP,  se  tomaron  10  muestras  en  los  sitios 
ubicados  entre  las  copas  de  los  árboles  y  10  muestras 
bajo las copas.  Las muestras consistieron en recolectar 
la  totalidad  del  forraje  ubicado  sobre  ¼  m2  a  lo  largo 
de  la  parcela.  Estas  se  remitieron  al  laboratorio  de 
forrajes  del  IIACS  para  su  procesamiento.  Luego  de 
pesar  las  muestras  en  fresco  (balanza  de  0,01  g  de 
precisión) se tomó una submuestra de 50 g en la cual se 

separaron  sus  componentes  estructurales:  lámina  (L), 
tallos+vainas  (T+V),  inflorescencias  (I)  y  material 
senescente  (Se.)  Se  colocaron  los  componentes  en 
estufa,  se  calculó  el  porcentaje  de  materia  seca  y  se 
multiplico por el total de material verde cosechado en 
el ¼ m2 para determinar la biomasa aérea total. De la 
relación  entre  el  peso  seco  de  los  componentes  y  el 
peso  total  de  la  muestra  seca  se  obtuvieron  los 
porcentajes de sus componentes.

     Se registraron los datos ambientales de temperatura 
y precipitación a través de una Estación Meteorológica 
Automática (Davies Modelo Vantage Pro 2).

        Los  datos  se  procesaron  estadísticamente  mediante 
el  programa  INFOSTAT  y  se  realizó  un  ANOVA,  con 
la  prueba  de  LSD  Fisher  (P≤  0,05).  Para  el  análisis  del 
peso  vivo  y  de  las  variables  sanguíneas  (proteínas 
totales, albumina, globulina y urea), se utilizó el modelo 
general  mixto,  donde  las  variables  fijas  fueron  el 
sistema, la fecha y la interacción sistema­fecha, mientras 
que la variable aleatoria fue el animal. Para el análisis de 
las  pasturas  las  variables  evaluadas  fueron  sistemas, 
fecha e interacción sistema­fecha. Además se realizó un 
análisis  de  coordenadas  del  análisis  de  componente 
principales (PCA), se planteó un ANCOVA y se evaluó 
las diferencia en las dinámicas entres sistemas.

Resultados

Variables meteorológicas: temperatura y precipitaciones

        Durante  el  periodo  de  clausura  (otoño  2018)  las 
temperaturas media mensual (Tm) fueron superiores a 
la  temperatura  base  (Tb)  de  la  Grama  Rhodes  (12  ºC; 
Jones, 1985): 22,0 ºC, 21,7 ºC y 17,2 ºC para marzo, abril 
y  mayo,  respectivamente.  La  suma  térmica  para  este 
periodo  fue  720  grados  días  (°Cd).  La  precipitación 
acumulada durante este periodo fue 136,1 mm (marzo: 
58,3 mm; abril: 29,5 mm; mayo: 48,3 mm). En el periodo 
experimental (invierno) las Tm fueron 10,5 ºC , 10,1 ºC y 
14,3  ºC  para  los  meses  de  junio,  julio  y  agosto, 
respectivamente  (Figura  1),  mientras  que  la 
precipitación para los mismos meses fue 3,4 mm 7,2 mm 
y 0 mm, respectivamente. En este periodo se registraron 
46 heladas agronómicas (junio: 17; julio: 15; agosto: 14).

Peso de los animales

      No  se  encontraron  diferencias  de  peso  en  los 
animales entre los sistemas estudiados (p = 0,149) para 
las  diferentes  fechas  evaluadas.  Entre  los  4  momentos 

de  pesaje  se  notó  un  incremento  significativo  (p< 
0,0001) del PV de los animales entre los días 1 al 30 y 
entre  los  días  57  al  85,  no  asi  en  el  periodo 
comprendido entre los días 30 y 57 (Tabla 1). y para la 
interacción fecha*sistema (p = 0,9172).

    El  aumento  medio  diario  de  peso  vivo  (AMDPV)  no 
presento diferencia significativa con 0,29 ± 0,05 kg/cab/dia­ 
para el SP y de 0,18 ± 0,05 kg/.cab/dia para el CA (p = 0,14).

Figura  1.  Temperaturas  (°C)  máximas  (línea  negra),  media 
(línea  gris  oscura)  y  mínima  (línea  gris  clara)  y  base  para 
Grama  Rhodes  (línea  punteada  negra)  para  los  meses  de 
junio, julio y agosto.

Torres et al.

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183

Indicadores metabólicos

Los  sistemas  SP  y  CA  no  presentaron  diferencias 
estadísticas  para  las  variables  metabólicas  evaluadas, 
con valores en el SP y CA para las variables proteína 
total  de  63,09  ±  0,63  y  62,28  ±  0,63  (p  =  0,36)  y  la 
interacción sistema fecha (p = 0,34), albumina de 34,08 ± 
0,50 y 34,68 ± 0,50 (p = 0,42) y la interacción sistema fecha 
(p = 0,24), globulina de 29,03 ± 0,72 y 27,60 ± 0,72 (p = 0,16) 
y  la  interacción  sistema  fecha  (p  =  0,50),  urea  de  36,48  ± 
1,22 y 36,78 ± 1,22 (p = 0,65) y la interacción sistema fecha 

Tabla  1:  Peso  vivo  promedio  de  vaquillonas  Braford  por 
sistema (y) para cada fecha

  Peso Vivo (Kg)

Días de ensayo

   Silvopastoril

   Cielo Abierto

1 (08/6)

163,29 ± 3,94a

166,38 ± 3,94a

30 (07/7)

175,42 ± 3,47b

178,13 ± 3,47b

57 (02/8)

175,08 ± 3,83b

177,88 ± 3,83b

85 (30/8)

180,67 ± 3,88c

187,92 ± 3,88c

Letras distintas dentro de cada columna indican diferencias significativas (p < 0,05).

(p  =  0,09).  Sin  embargo,  si  las  hubo  diferencia  con  el 
avance  de  la  estación  invernal,  presentando  respuestas 
diferenciales según la fecha p < 0,0001 (Tabla 2).

Biomasa  aérea  del  forraje  y  componentes  del 
rendimiento

    El valor inicial de biomasa aérea del forraje (Cuadro 
3) representa el acumulado desde la fecha de clausura, 
en  marzo,  hasta  el  inicio  de  la  fecha  de  muestreo,  en 
junio, cuando ingresaron los animales al lote. En todas 
las  variables  evaluadas  sólo  se  encontró  un  efecto 
debido a la fecha a excepción de % L y % Se para los 
cuales  se  encontró  efecto  sistema  e  interacción 
sistema­fechas (Cuadro 4).

     Se observó un menor valor de biomasa en la última 
fecha y un cambio en los componentes del rendimiento, 
con  una  estructura  de  peor  calidad  a  medida  que 
avanza el invierno, explicado por la disminución del % 
L y un incremento en el % T+V y % Se.

Tabla 2: Concentración sérica de proteínas totales (g.l­1), albumina (g.l­1), globulina (g.l­1) y Urea (mg.dl­1) para las cuatro fechas evaluadas.

Días de Ensayo

Proteínas Totales

Albumina

  Globulina

  Urea

1 (8/6)

   60,94 ± 0,89a

28,18 ± 0,65a

32,78 ± 1,02a

43,64 ± 1,46c

30 (7/7)

   65,68 ± 0,89b

38,38 ± 0,65c

27,31 ± 1,02b

38,84 ± 1,46b

57 (2/8)

   60,51 ± 0,89a

35,71 ± 0,65b

24,81 ± 1,02c

27,73 ± 1,46a

85 (30/8)

   63,61 ± 0,89b

35,24 ± 0,65b

28,36 ± 1,02b

36,33 ± 1,46b

Letras distintas dentro de cada columna indican diferencias significativas (p < 0,05).

Tabla  3:  Producción  de  biomasa  (kg/ha)  y  proporción  de  los  componentes  de  rendimiento;  Láminas  (%  L),  tallos+vainas  (% 
T+V), inflorescencias (% I) y material senescente (% Se.), para las tres fechas evaluadas.

Fecha

Biomasa aérea

         % L

    % T+V   

      % I

       % Se

07/6/2018

4256,6 ± 506,3b

    28,1 ± 1,2c

51,4 ± 1,82a

5,8 ± 0,48c

14,7 ± 1,68a

06/7/2018

5010,4 ± 506,3b

    7,4 ± 1,2b

52,7 ± 1,82a

1,2 ± 0,48a

38,7 ± 1,68c

01/8/2018

2376,0 ± 506,3a

    2,5 ± 1,2a

61,5 ± 1,82b

2,8 ± 0,48b

33,2 ± 1,68b

Letras distintas dentro de cada columna indican diferencias significativas (p < 0,05).

Tabla 4: Porcentaje de Láminas (% L) y Material Senescente (% Se), para las tres fechas evaluadas para cada sistema.

Variable

       % L

        % Se

Sistema

Silvopastoril

Pastoril

Silvopastoril

Pastoril

07/6/2018

30,5 ± 1,41c

25,8 ± 1,99c

10,9 ± 1,94b

18,5 ± 2,74a

06/7/2018

14,9 ± 1,41b

 0,0 ± 1,99a

26,6 ± 1,94d

50,8 ± 2,74c

01/8/2018

  5,0 ± 1,41a

 0,0 ± 1,99a

32,4 ± 1,94d

34,1 ± 2,74b

Letras distintas dentro de cada columna indican diferencias significativas (p < 0,05).

Interacción entre variables principales

     En base al análisis de componente principales (PCA) 
se  realizó  un  gráfico  de  Biplot  de  2  ejes  (Figura  2), 
donde se puede observar que el mismo captura el 60,63 
%  de  la  varianza  total  explicada.  Luego,  teniendo  en 
cuenta  los  dos  ejes  PCA  se  realizó  el  círculo  de 
correlaciones  (Figura  3),  en  el  cual  se  observa  la 

coestructura  de  los  datos. Los mismos muestran que las 
concentraciones  sérica  de  albúmina  y  urea  tuvieron  una 
relación  opuesta  y  estas  covarían  con  él  %  L  y  %  Se.  A 
mayor % L, mayor fue la concentración de urea en sangre. 
A  mayor  %  Se,  disminuyó  la  concentración  de  urea  y 
aumentó la concentración de albumina.  Proteínas totales y 
globulina se mantienen como una variable independiente.

Indicadores metabólicos en vaquillonas Braford

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      Como  se  puede  observar  en  el  grafico  4  en  ambos 
sistemas para la fecha 1 están dispuesto para el sector 
de  mayor  %  L  y  contenido  de  urea  siendo  que  SP 
presenta  un  mayor  sesgo  hacia  la  izquierda  lo  que 
representa un mayor % L y contenido de urea que el 
CA, a los 30 días se observa la mayor diferencia dado 
SP  se  mantiene  en  el  medio  del  grafico  mientras  que 
CA se posiciona hacia la derecha donde se incrementa 
% Se y contenido de albumina, ya en el día 57 los dos 
sistemas  convergen  en  el  punto  de  mayor  contenido 
de  %  Se.  Por  lo  tanto,  se  observa  un  efecto  global 
donde  el  SP  tiene  una  mayor  tendencia  al  %  L  y 
concentración  de  urea  y  menor  tendencia  al  %  Se.  y 
albumina, en relación al CA.

Figura 2. Biplot con los dos ejes del PCA para: 1) Variables de 
la  pastura:  Producción  de  biomasa  (kg.ha­1)  y  proporción  de 
los componentes de rendimiento: Láminas (% L), tallos+vainas 
(% T+V), inflorescencias (% I) y material senescente (% Se)  y 2) 
metabolitos  sanguíneos:  proteínas  totales  (PT,  g.l­1),  albumina 
(Albu, g.l­1), globulina (Glob, g.l­1) y Urea (mg.dl­1).

Figura  3.  Circulo  de  correlaciones    con  los  dos  ejes  del  PCA 
para  :  1)  Variables  de  la  pastura:  Producción  de  biomasa 
(kg.ha­1)  y  proporción  de  los  componentes  de  rendimiento: 
Láminas  (%  L),  tallos+vainas  (%  T+V),  inflorescencias  (%  I)  y 
material  senescente  (%  Se)    y  2)  metabolitos  sanguíneos: 
proteínas  totales  (PT,  g.l­1),  albumina  (Albu,  g.l­1),  globulina 
(Glob, g.l­1) y Urea (mg.dl­1). 

Figura 4. Eclipses de confianza según los sistemas (CA y SP) y 
tiempos (1, 30 y 57 días) de los puntos proyectados en el mapa 
factorial  del  PCA  para  las  variables  de  la  pastura  (Producción 
de  biomasa  (kg.ha­1)  y  proporción  de  los  componentes  de 
rendimiento;  Láminas  (%  L),  tallos+vainas  (%  T+V), 
inflorescencias (% I) y material senescente (% Se))  y metabolitos 
sanguíneos  (proteínas  totales  (PT,  g.l­1),  albumina  (Albu,  g.l­1), 
globulina  (Glob,  g.l­1)  y  Urea  (mg.dl­1))  para  las  tres  fechas 
evaluadas 1, 30 y 57 días de iniciado el ensayo.

Torres et al.

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185

Discusión

     Si bien hay diferencias en los resultados de los SP en 
comparación  con  los  CA,  dentro  de  las  cuales 
encontramos una alta variación. Romero Delgado et al., 
(2020)  informo  que  el  SP  genera  beneficios  en  la 
obtención de una mejor calidad y cantidad de pastura 
en  el  periodo  de  verano  con  respeto  al  CA,  lo  cual 
difiere de los presentado por Da Silva et al., (2020) que 
evaluó  un  sistema  CA  y  SP  y  no  encontró  diferencias 
en  la  producción  de  pasturas,  ni  en  la  producción 
animal, y a su vez estos dos difieren de lo presentado 
por Pereira, et al (2021) el cual encontró una disminución 
en  la  producción  de  forraje  y  producción  animal.  Estas 
diferencias  se  las  puede  adjudicar  a  las  diferentes 
asociaciones entre la especie de árbol y gramínea, como 
a  la  densidad  y  distribución  especial  de  los  árboles,  así 
como a la edad y estructura de los árboles, dos Santo et 
al
  (2023),  informa  que  una  mayor  incidencia  de  la  luz 
solar  provoca  un  aumento  de  la  tasa  fotosintética  de  la 
planta, y por lo tanto, un incremento en la acumulación 
de biomasa seca de forraje.

    En las condiciones del ensayo donde sumado a todas 
estas  variaciones  en  los  sistemas,  encontramos  la 
presencia de helada, la cual detiene el crecimiento de los 
forrajes.  La  calidad  de  la  pastura  esta  en  función  a  lo 
lograda  en  el  periodo  de  activo  crecimiento  y  al  grado 
de  protección  del  árbol  sobre  la  pasturas,  diversos 
autores destacan el cambio del microclima bajo canopia 
arbórea (Baliscei et al., 2013; Menezes et al., 2002)  

    Santos et al. (2003) postulan que es mejor minimizar 
la cantidad de tallos en lugar de maximizar la tasa de 
acumulación  de  forraje  y  por  lo  tanto  consideran  a  la 
relación H/T como un indicador de calidad. Esta mejor 
calidad inicial reportada en el ensayo para las pasturas 
de  los  SP  estaría  relacionada  a  la  proporción  de  sus 
componentes  estructurales,  que  van  modificándose  a 
medida  que  transcurre  el  periodo  invernal.  Esta 
variación  en  la  proporción  de  los  componentes  puede 
evidenciarse en los resultados obtenidos a través del % 
L y % Se, el primero presentó una menor disminución 
en el SP en relación con el CA, mientras que el segundo 
presento mayores valores en el CA en relación al SP a 
media  que  avanzaron  los  días  del  experimento. 
Steinberg et al. (2012) reportaron pérdidas significativas 
del forraje diferido de Panicum coloratum a medida que 
se  demoró  el  momento  de  aprovechamiento,  debido 
principalmente,  a  la  pérdida  de  hojas  que  provocó  una 
disminución  en  la  relación  hoja/tallo.  Los  cambios  en  estas 
variables están relacionados con una disminución de la calidad 
siendo esta disminución mayor para el CA que para el SP. 

    Sin  embargo,  estos  cambios  de  estructura  de  la 
pastura  y  sus  dinámicas  diferentes  entre  los  sistemas 

no  fueron  suficientes  para  generar  diferencias  en  la 
producción  animal  y  en  el  AMDPV  de  los  animales. 
Valores similares de AMDPV fueron encontrados para 
vaquillonas  recriadas  sobre  pastos  tropicales  según 
García  Posse  et  al.  (2010).  Dichos  hallazgos  implican 
una  necesidad  de  reformular  la  suplementación 
estratégica  durante  ese  mes,  para  sostener  los  niveles 
de  AMD  en  los  animales,  en  especial  en  la  categoría 
evaluada,  la  cual  necesita  sostener  un  adecuado 
crecimiento  para  no  comprometer  su  desarrollo  a  la 
madurez (García Posse et al., 2010).

        Los  valores  de  proteína  total  se  encuentran  dentro 
de  los  valores  normales  hallados  en  la  bibliografía 
consultada  (Román  Maza  et  al,  2021).  La  albumina 
presentó el menor valor para el mes de junio, valor que 
se encontraría por debajo de los valores normales (30,3 
y 35,5 g.l­1), según lo reportado por Kaneko et al. (1997). 
Hay  que  considerar  que  como  la  vida  media  de  la 
albúmina  es  de  dos  semanas,  es  necesario  un  período 
más largo de ingesta con la nueva dieta para encontrar 
modificaciones  en  su  concentración  plasmática 
(Kaneko  et  al.,  1997).  Por  dicha  razón  en  algunos 
estudios  no  se  han  observado  cambios  en  su 
concentración  frente  a  modificaciones  en  la  dieta 
(Mena et al., 2004). González et al. (2000) estudiaron la 
concentración  de  albúmina  en  vaquillonas  cruza  cebú 
recriadas  a  campo  en  base  a  pastos  nativos  desde 
octubre  a  noviembre  en  Rio  Grande  del  Sur  (Brasil)  y 
obtuvieron un valor medio de 33 g.l­1, presentando los 
valores  más  bajos  correspondientes  al  mes  de  junio, 
hay que tener presentes que ellos no presentan heladas 
en  el  periodo  invernal.  Según  lo  informado  por 
Sauberlich et al. (1981), niveles de 20 g.l­1 de albumina 
se corresponden a animales con subnutrición severa.

    Por otro lado, valores similares para albumina y globuli­
na  a  los  hallados  en  el  presente  estudio  fueron  reportados 
por Silva et al. (2008) en bovinos Nelore recriados a pasto.

     El aumento en la concentración de globulinas puede 
ocurrir  ante  la  presencia  de  procesos  infecciosos  en  el 
organismo  (Duncan  et  al.,  1994).  Otra  de  las  causantes 
del incremento podría ser una situación de estrés, en la 
que los animales responden incrementando el valor de 
este  indicador.  Ejemplo  de  ello  sería  el  destete.  En  el 
presente  trabajo,  los  valores  de  globulinas  de  junio 
fueron  superiores  a  los  de  albumina.  El  manejo  que 
recibieron  los  animales  en  forma  previa  al  ingreso  al 
ensayo  consistió  en  la  realización  del  destete  y  la 
aplicación  de  antiparasitarios  y  antibióticos,  lo  que 
podría  considerarse  como  estresores  que  pudieron 
haber  desencadenado  el  aumento  de  la  variable  en 
consideración.  Valores  similares  a  los  hallados  en  el 

Indicadores metabólicos en vaquillonas Braford

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Aprobación del Comité de Experimentación Animal: Este experimento fue aprobado por el Comité Institucional 
para el Cuidado y Uso de Animales de  Experimentación  del  Instituto  Nacional  de  Tecnología Agropecuaria, 
CICUAE  INTA,  aprobó  el  trabajo Científico, luego de haber observado  el  cumplimiento  de  las  normativas 
establecidas por dicho comité para el uso de animales de experimentación. 

Conflicto de intereses: Los autores declaran que no hay conflictos de intereses en el presente trabajo.

Contribuciones de autor: Los autores participaron en la toma de datos, análisis y escritura del trabajo y están de acuerdo con el escrito.

Discusión

presente  trabajo  fueron  reportados  por  Fagliari  et  al
(1998) para vaquillonas destetadas de raza Nelore.

     Llama la atención cómo cambia la relación albumina/
globulina entre el primer y el tercer muestreo la cual se 
invierte.  Esta  diferencia  puede  deberse  al  manejo 
nutricional  que  tuvieron  los  animales  al  momento  de 
ingresar  al  ensayo:  Antes  del  mismo,  los  animales  se 
encontraban consumiendo solamente pastura, mientras 
que  al  ingresar  al  ensayo  comenzaron  a  recibir  una 
suplementación energética y proteica. Por lo tanto, este 
cambio  en  la  alimentación  podría  haber  ocasionado  el 
incremento de la proteína total que fue percibido recién 
en la segunda fecha de muestreo. 

      Si  bien  la  suplementación  se  mantuvo  para  todo  el 
ensayo, en el tercer muestreo se observa una merma en 
la proteína total. Dicha merma, podría estar ocasionada 
por la menor disponibilidad de biomasa, lo cual jugaría 
un  papel  importante,  ya  que  estaría  asociada  a  una 
menor capacidad de selección por parte de los animales. 

    En  cuanto  a  la  última  fecha  evaluada,  finales  de 
invierno,  se  observó  en  ella  un  incremento  en  la 
concentración  de  proteína  total,  que  podría  explicarse 
por la aparición del rebrote de hojas en la parte basal de 
la  mata,  asociados  al  incremento  de  las  temperaturas 
medias las cuales superaron la Tb de las plantas.

.   La concentración de úrea en sangre se considera un 
indicador del estado proteico del animal a corto plazo, 
mientras  que  la  albúmina  lo  evidencia  a  largo  plazo 
(Payne  y  Payne,  1987).  Las  concentraciones  plasmáticas  de 
urea son muy sensibles a los cambios en el aporte proteico de la 
dieta e incluso a variaciones durante el día (Noro et al., 2012).

     Los valores de urea relevados se encontraron dentro 
de  los  valores  de  referencia  publicados  por  Kaneko  et 
al
.  (1997)  citando  como  valores  normales  de  úrea  en 
plasma bovino un rango entre 17 y 45 mg.dl­1.

    González et al. (2000) obtuvieron una concentración 
media  general  de  urea  plasmática  de  25,2  mg.dl­1  con 
valores  entre  12,2  y  29,5  mg.dl­1,  y  de  manera  similar 
para la albúmina, en el mes de junio, con un promedio 
(12,2 mg.dl­1). En el presente ensayo, a diferencia de lo 
que  pasó  con  la  albumina,  en  el  mes  de  junio  se 
encontró  el  mayor  valor  de  urea.  Este  mayor  valor 
podría  estar  asociado  a  los  mayores  valores  en  el  %  L 
hallados  en  esa  fecha,  con  valores  promedio  del  28  %. 
Similares valores de % L fueron hallados por Torres et al
(2019), quienes reportaron valores de % L del 31 % para 
la misma pastura en el mes de junio. Castillo y Gallardo 
(1995), informaron que la sobrealimentación con proteína 
en pastoreo está relacionada con altas concentraciones de 
N  amoniacal  en  rumen  y  de  nitrógeno  no  proteico  en 
sangre y leche (Comeron et al., 1995).

Conclusiones

        No  se  encontró  diferencia  en  la  producción  animal 
entre los sistemas, lo cual fue acompañado por la misma 
respuestas de los indicares metabólicos.

     Mientras que en las variables estructurales de la pas­
tura  %L  y  %Se  se  encontraron  diferencias  entre  los 
sistemas, con una mejor respuesta en el SP en relación al 
CA.

      Es  importante  remarcar  que  si  se  encontró  una 
correlación  entre  las  variables  estructurales  y  los 
indicadores metabólicos, donde un incremento de %L 
fue  acompañado  de  un  incremento  en  la  urea  y  a  la 
inversa  un  incremento  en  %Se  fue  acompañado  por 
incrementos en la albumina.

      Se concluye que los perfiles metabólicos son buenos 
estimadores  de  la  respuesta  animal  en  sistemas 
pastoriles, donde la medición del consumo se dificulta 
dado  a  la  posibilidad  de  selección  del  animal  y  a  la 
variación en la calidad de la pastura.

      El  monitoreo  de  los  perfiles  metabólicos  permitiría 
ajustar la suplementación estratégica para asegurar un 
balance  de  nutrientes  que  garantice  el  crecimiento  y 
desarrollo,  en  particular  de  una  categoría  animal  tan 
sensible como la estudiada.

Torres et al.

ISSN­L 1022­1301. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal. 2023.  32 (4): 179­189

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background image

187

Literatura Citada

Baliscei,  M.A.;  Barbosa,  A.;  de  Souza,  D.;  Teixeira 

M.A.;  Costa  A.;  Krutzmann,  A.;  de  Oliveira 
Queiroz,  E.  2013.  Microclimate  without  shade  and 
silvopastoral  system  during  summer  and  winter. 
Acta Scientiarum. Animal Sciences v. 35, n. 1, p. 49­56.

Fondo:  Los  fondos  fueron  percibidos  del  programa  PIUNT  (A6732):  “Eficiencia  y  Sostenibilidad  en  sistemas 
ganaderos: efectos de la alimentación y el bienestar animal sobre el producto y el medio ambiente”. Dirección, Ing. 
Zoot. Dr. Vega Parry, Harold Enrique Bernabé
 y del proyecto Estructural (PE­I015, INTA); “Manejo de Sistemas 
Silvo­Pastoriles Hacia un Manejo Sustentable”. Dirección, Ing. Agr. Ms. Sc. Luis Colcombet.
Editado por: 
Raquel Pérez Clariget

Fagliari, J.J. 1998. Constituintes sanguíneos de bovinos 

lactentes,  desmamados  e  adultos  das  raças  Nelore 
(Bos  indicus)  e  Holandesa  (Bos  taurus)  e  de 
bubalinos  (Bos  bubalis)  da  raça  Murrah.  Arquivo 
Brasileiro  de  Medicina  Veterinária  e  Zootecnia, 
Belo Horizonte, v.50, n.3, p.263­271.

Belesky,  D.P.;  Chatterton,  N.J.;  Neel,  J.P.S.  (2006). 

Dactylis glomerata growing along a light gradient 
in  the  central  Appalachian  region  of  the  eastern 
USA:  III.  Nonstructural  carbohydrates  and 
nutritive value. Agroforestry Systems 67:51–61.

Campos,  R.,  Cubillos,  C.,  y  Rodas,  Á.  G.  2007. 

Indicadores  metabólicos  en  razas  lecheras 
especializadas  en  condiciones  tropicales  en 
Colombia. Acta Agronómica, 56(2), 85­92.

Castillo, A.R y M.R Gallardo. 1995. Suplementación de 

vacas lecheras en pastoreo de alfalfa. En: "La alfalfa 
en  la  Argentina".  Sub  Programa  Alfalfa  del  INTA 
Eds. Buenos Aires, Argentina. 281 pág. .

Comeron,  E.  A.;  Romero,  L.  A.;  Bruno,  O.  A.; 

Gaggiotti, M. C. y MC.Diaz. 1995. Efecto del nivel 
de  asignación  de  pastura  de  alfalfa  sobre  la 
respuesta  de  vacas  lecheras.  2.  Producción  y 
composición química de la leche. En: XIV Reunión 
de  la  Asociación  Latinoamericana  de  Producción 
Animal ­ALP A. Paisandú ­ Uruguay.

Da  Silva,  F.  S.,  Domiciano,  L.  F.,  Gomes,  F.  J., 

Sollenberger,  L.  E.,  Pedreira,  C.  G.,  Pereira,  D.  H., 
&  Pedreira,  B.  C.  (2020).  Herbage  accumulation, 
nutritive  value  and  beef  cattle  production  on 
marandu  palisadegrass  pastures  in  integrated 
systems. Agroforestry Systems, 94, 1891­1902.et 

Dos Santos Neto, C. F., da Silva, R. G., Maranhão, S. R., 

Cavalcante, A. C. R., Macedo, V. H. M., & Cândido, 
M. J. D. (2023). Shading effect and forage production 
of tropical grasses in Brazilian semi­arid silvopastoral 
systems. Agroforestry Systems, 97(6), 995­1005.

Duncan  J.R.,  Prasse  K.W.,  Mahaffey  E.A.  1994. 

Leukocytes:  Veterinary  Laboratory  Medicine.  En: 
Clinical Pathology pp. 37­62. Eds. Duncan J.R., Prasse 
K.W., Mahaffey E.A. University Press. Iowa State.

FAO­AIEA,  F.  and  Agriculture  Organization­

Internacional  Atomic  Energy  Association.  1993. 
Nutricional  Metabolite  kit  protocols.  ed.  Joint  FAO/
IAED Division, animal produccion and Health section.

Forbes,  J.M.  2007.  Voluntary  food  intake  and  diet 

selection in farm animals. Cabi.

García  Posse  F.,  Pérez  P.,  Alcocer  G.,  2010.  Cria  y 

recria  de  vaquillonas  sobre  pastos  tropicales  en  el 
noroeste  santiagueño,  ocho  años  de  estudio  de 
caso. Año 2010­ Tucuman­Argentina.

González, F.H.D.; Conceicao, T.R.; Siqueira, A.J.S ; La 

Rosa  V.L.    2000.  Variacoes  sanguíneas  de  ureia, 
creatinina, albumina e fosforo em bovinos de corte no 
Rio Grande do Sul. A Hora Veterinária, v.20, p.59 – 62

Hammond,  A.C.  1997.  Update  on  bun  and  mun  as  a 

guide  for  protein  supplementation  in  cattle. 
University  of  Florida.  Available  at  htpp://
www.dps.ufl.edu/pub/frns1997.pdf

Hamomond  AC.  1983.  Effect  of  dietary  proteib  level, 

rumial protein solubility and time after feeding on 
plasma  urea  nitrogen  and  the  relationship  of 
plasma urea nitrogen to other ruminal and plasma 
parameter. J Anim Sci 57 (suppl 1): 435

Hammond,  A.  C.,  W.  E.  Kunkle,  P.  C.  Genho,  E.  J. 

Bowers,  S.  A.  Moore,  C.  E.  Crosby,  and  K.  H. 
Ramsay.  1993.  Use  of  blood  urea  nitrogen 
concentration  (BUN)  to  determine  time  and  level 
of  protein  supplementation  in  wintering  cows.  J. 
Anim. Sci. 71 (Suppl. 1):247. (Abstr.).

Jones,  C.A.  1985.  C4  grasses  and  cereals:  growth, 

development  and  stress  response.  1st  Ed.  Wiley 
and Sons (Ed). New york. US. 417 p.

Kaneko,  J.J.;  Harvey,  J.W.;  Bruss,  M.L.  1997.  Clinical 

biochemistry  of  domestic  animals.  5th  ed.  New 
York: Academic Press.

Kaur, B.; Gupta, S.R.; Singh, R. (2002). Carbon storage 

and  nitrogen  cycling  in  silvopastoral  systems  on  a 
sodic  soil  in  northwestern  India.  Agroforestry 
Systems 54: 21–29.

Lascano,  C.  2000.  Selective  Grazing  on  Grass­Legume 

Mixtures in Tropical. Grassland ecophysiology and 
grazing ecology, 249.

Indicadores metabólicos en vaquillonas Braford

ISSN­L 1022­1301. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal. 2023.  32 (4): 179­189

static/downloads/fabc8acf-1160-4392-9a1d-572843efc322/3314-Torres-html.html
background image

188
Lewis D. 1957. Blood urea concentration in relation to 

protein utilization in the ruminant. J. Agri. Sci. 28 438

Payne,  J.M.;  Dew,  S.M.;  Manston,  R.;  Faulks,  M.  1970. 

The  use  of  a  metabolic  profile  test  in  dairy  herds. 
Veterinary Record, 87, 150­158.

Martinez Calsina, L; Lara, J.E.; Suárez, F.A.; Ballón, M.; 

Pérez, P.G.; Vega, H.; Torres, J.C.; Corbella, R.; Plasencia, 
A.;  Caldez,  L.;  Banegas,  N.;  Luchina,  J.;  Nasca,  J.A.; 
Pérez,  H.E.;  Bottegal,  D.;  Zimerman,  M.  (2015). 
Producción  de  carne  en  un  Sistema  Silvopastoril  de 
Algarrobos y Grama Rhodes de la Llanura Deprimida 
de  Tucumán,  Argentina  3°  Congreso  Nacional  de 
Sistemas  Silvopastoriles:  VII  Congreso  Internacional 
Sistemas Agroforestales/compilado por Pablo L. Peri. ­ 
1a ed. – Santa Cruz: Ediciones INTA, 716 p

McDowell,  L.R.;  Conrad,  J.H.;  Ellis,  G.L.;  Loosli,  J.K. 

1984.  Minerals  for  grazing  ruminants  in  tropical 
regions (p. 112). Gainesville: University of Florida.

Mena  H,  JE  Santos,  JT  Huber,  M  Tarazon,  MC 

Calhoun.  2004.  The  effects  of  varying  gossypol 
intake from whole cottonseed and cottonseed meal 
on  lactation  and  blood  parameters  in  lactating 
dairy cows. J Dairy Sci 87, 2506­18.

Menezes,  R.S.C.;  Salcedo,  I.H.;  Elliott,  E.T.  (2002). 

Microclimate  and  nutrient  dynamics  in  a 
silvopastoral  system  of  semiarid  northeastern 
Brazil. Agroforestry Systems 56: 27–38, 2002.

Motta,  G.  A.  2023.  Caracterização  de  parâmetros  de 

normalidade de bovinos de corte. Tese apresentada 
à  Faculdade  de  Ciências  Agrárias  e  Veterinárias  – 
UNESP,  Câmpus  de  Jaboticabal,  como  parte  das 
exigências  para  obtenção  do  título  de  Doutor  em 
Ciências  Veterinárias  na  área  de  Saúde  Anima 
http://hdl.handle.net/11449/244538

Muntifering,  R.B.;  Wedekind,  K.J.;  Knifley,  T.;  Ely, 

D.G. 1985. Effects of processing on the supplemental 
protein value of distillers byproducts in forage diets. 
Journal of Animal Science, 61 (3), 647­653.

Murgueitio,  E.;  Chará,  J.;  Barahona,  R.;  Cuartas,  C.; 

Naranjo,  J.  (2014).  Los  sistemas  silvopastoriles 
intensivos  (SSPi),  herramienta  de  mitigación  y 
adaptación  al  cambio  climático.  Trop.  Subtrop. 
Agroecosyst. 17 : 501­507.

Nasca,  J.,  Berone,  G.,  Arroquy,  J.  I.,  Feldkamp,  C.,  & 

Colombatto, D. (2020). Evaluación de un modelo de 
producción  de  pasturas  mediante  pruebas 
empíricas.  RIA.  Revista  de  investigaciones 
agropecuarias, 46(1), 88­95.

Noro,  M.,  Scandolo  Lucini,  D.,  y  Wittwer  Menge,  F. 

2012. Respuesta metabólica en ovinos suplementados 
con  alto  contenido  de  nitrógeno  no  proteínico  en  la 
dieta. Zootecnia Tropical, 30(3), 225­235.

Ortega, R. E. M., Sotelo­Moreno, D. P., Estrada, M. M., 

Angulo, L. M., & Paulino, M. F. (2021). Suplementación 
de  novillas  en  pastoreo  empleando  diferentes  fuentes 
de proteína. Revista MVZ Córdoba, 26(2), 7.

Payne J.M., Payne S. 1987. The Metabolic Profile Test. 

Oxford University Press, Oxford. 179p.

Pereira,  M.,  Morais,  M.  da  G.,  Fernandes,  PB,  dos 

Santos,  VAC,  Glatzle,  S.  y  de  Almeida,  RG  .  2021. 
Producción  de  ganado  vacuno  en  pastos  de  pasto 
Piatã  en  sistemas  silvopastoriles.  Pastizales 
Tropicales­Forrajes Tropicales , 9 (1), 1–12. https://
doi.org/10.17138/tgft(9)1­12

Peri,  P.L.;  Lucas,  R.J.;  Moot,  D.J.  2007.  Dry  matter 

production,  morphology  and  nutritive  value  of 
Dactylis  glomerata  growing  under  different  light 
regimes. Agroforest Syst (2007) 70:63–79

Pollock,  K.M.;  Mead,  J.  and  McKenzie,  B.A.  2009.  Soil 

moisture  and  water  use  by  pastures  and 
silvopastures  in  a  sub­humid  temperate  climate  in 
New Zealand. Agroforest Syst (2009) 75: 223–238

Romero  Delgado,  G.,  Echevarría  Rojas,  M.,  Trillo 

Zárate,  F.,  Hidalgo  Lozano,  V.,  Aguirre  Terrazas, 
L., Robles Rodríguez, R., y Núñez Delgado, J. 2020. 
Efecto del faique (Acacia macracantha) sobre el valor 
nutricional  del  pasto  guinea  (Panicum  maximum 
Jacq.)  en  un  sistema  silvopastoril.  Revista  de 
Investigaciones Veterinarias del Perú, 31(1).

Rosales, R.B. y Pinzón, S.S. 2005. Limitaciones físicas y 

químicas de la digestibilidad de pastos tropicales y 
estrategias  para  aumentarla.  Ciencia  y  Tecnología 
Agropecuaria, 6 (1), 69­82.

Sauberlich,  H.E.,  Skala,  J.H.,  Dowdy,  R.P.  1981. 

Laboratory  tests  for  the  assessment  of  nutritional 
status. CRC Press, Inc. Boca Raton, FL, USA.

Silva,  E.B.;  Fioravanti,  M.C.S.;  da  Silva,  L.A.F.;  de 

Araújo, E.G.; de Menezes, L.B.; Miguel, M.P.; Vieira, 
D. 2008. Característica leucocitária, relação albumina/
globulina,  proteína  plasmática  e  fibrinogênio  de 
bovinos  da  raça  Nelore,  confinados  e  terminados  a 
pasto. Ciência Rural, 38 (8), 2191­2196.

Skarpe, C. and Hester, A.J. 2008. Plant traits, browsing 

and gazing herbivores, and vegetation dynamics. In 
The ecology of browsing and grazing (pp. 217­261). 
Springer, Berlin, Heidelberg.

Steinberg  M.R.,  Valdez  H.A.,  Coraglio  J.C.,  Vieyra 

C.A.,  Minuzzi  P.A.  2012.  Producción  y  calidad  del 
forraje  diferido  de  Panicum  coloratum  L.  en  dos 
periodos  de  diferimiento  y  tres  momentos  de 
defoliación. Agriscientia, Vol. XXIX: 25­30.

Torres,  J.C.,  Pérez,  P.G.,  Dos  Santos,  D.,  Lara,  J.E., 

Viana,  H.J.A.,  Mijoevich,  M.L.,  Auat,  M.E.,  Rodriguez, 
J.S., Roncedo, C.S. y Martínez Calsina, L. 2019 Efecto del 
sistema  y  de  la  carga  animal  sobre  la  estructura  de  la 
pastura Chlorisgayana. Revista argentina de proucción 
animal vol 38 supl. 1: 169­283.

Torres et al.

ISSN­L 1022­1301. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal. 2023.  32 (4): 179­189

static/downloads/fabc8acf-1160-4392-9a1d-572843efc322/3314-Torres-html.html
background image

189

ISSN­L 1022­1301. Archivos Latinoamericanos de Producción Animal. 2023.  32 (4): 179­189

Wittwer, F.; Reyes, J.M.; Opitz, H. 1993. Determinación 

de  úrea  en  muestras  de  leche  de  rebaños  bovinos 
para el diagnóstico de desbalance nutricional. Arch. 
Med. Vet. 25, 165­172.

Wittwer  F.  2000.  Empleo  Estratégico  de  Indicadores 

Bioquímicos  en  el  Control  de  problemas 
metabólicos  nutricionales  en  bovinos.  En:  XIII 
Reunión  Científico  Técnica.  Asociación  Argentina 
de  Veterinarios  de  Laboratorios  de  Diagnóstico. 
Merlo, San Luis, Argentina.

Indicadores metabólicos en vaquillonas Braford